ТНесколько лет назад идея отслеживать свои шаги или сердцебиение была странной. Те, кто стремится к количественному самопознанию, проповедовали на TED Talks, в то время как журналисты посещали конференции и сообщали о странной новой тенденции. По данным статистической службы Statista, сегодня более 40% домохозяйств в США имеют носимое устройство. Нередко можно услышать, как пенсионеры сравнивают или хвастаются количеством шагов за день. Количественное «я» восходит.
Теперь, когда неустанное развитие искусственного интеллекта продолжается, исследователи и технологи ищут способы сделать следующий шаг — создать тренеров по здоровью на основе искусственного интеллекта, которые анализируют данные о состоянии здоровья и рассказывают пользователям, как оставаться в форме.
Триумф количественной самости
Есть много свидетельств того, что носимые устройства действительно приносят хоть какие-то преимущества. Обзор научных исследований 2022 года показал, что среди более чем 160 000 участников всех включенных исследований люди, которым было поручено носить трекеры активности, каждый день делали примерно на 1800 шагов больше, что привело к потере веса примерно на два фунта.
Носимые устройства меняют поведение разными способами: побуждая пользователей ставить цели, позволяя им отслеживать вещи, которые их волнуют, напоминая им, когда они не на пути к достижению своих целей, — говорит Кэрол Махер, профессор в области народонаселения и цифровых технологий. здоровья в Университете Южной Австралии и соавтор обзора.
Однако эти эффекты со временем часто исчезают, говорит Эндрю Бим, доцент кафедры эпидемиологии Гарвардской школы общественного здравоохранения им. Т.Ч.Чана, который исследует медицинский искусственный интеллект.
Для точного определения необходимых нам показателей по входным сигналам (например, определения количества шагов по наручному акселерометру) требуется искусственный интеллект, но банальный и непривлекательный тип, говорит Светак Патель, профессор компьютерных наук и инженерии Вашингтонского университета. и директор по технологиям здравоохранения в Google. Но, добавляет он, он уже может сделать гораздо больше: «ИИ может расширить возможности этого датчика, чтобы делать то, что мы, возможно, даже не считали возможным». Сюда входят функции, доступные в настоящее время на популярных носимых устройствах, такие как обнаружение падения и обнаружение кислорода в крови. Некоторые исследователи пытаются использовать относительно базовые данные о состоянии здоровья, предоставляемые носимыми устройствами, для выявления заболеваний, включая COVID-19, хотя обычно они не имеют такого же уровня точности, как устройства, используемые в клинических условиях.
До сих пор ИИ играл вспомогательную роль в возникновении количественного «я». Исследователи надеются использовать последние достижения, чтобы поставить ИИ в центр внимания.
Будущие тренеры по здоровью с использованием искусственного интеллекта
Патель недавно стал соавтором статьи, в которой исследователи вводили данные с носимых устройств в большие языковые модели, такие как серия OpenAI GPT, и заставляли модели выводить рассуждения о данных, которые могут быть полезны для врачей, стремящихся поставить диагноз психического здоровья. Например, если данные о продолжительности сна участника исследования были ошибочными, система искусственного интеллекта укажет на это, а затем отметит, что неустойчивый режим сна «может быть индикатором различных проблем, включая стресс, тревогу или другие расстройства».
По словам Патель, следующее поколение моделей искусственного интеллекта сможет рассуждать, а это означает, что их можно будет использовать для персонализированного коучинга по вопросам здоровья. (Другие исследователи утверждают, что пока неясно, способны ли большие языковые модели рассуждать). «Одно дело сказать: «Ваша средняя частота пульса составляет 70 ударов в минуту», — говорит он. «Но мы концентрируемся на том, как это интерпретировать. Вид работы по моделированию, которую мы проводим, заключается в следующем: модель теперь знает, что означают 70 ударов в минуту в вашем контексте».
Данные, предоставляемые носимыми устройствами, также могут позволить «тренерам» ИИ понимать состояние здоровья пользователей на гораздо более глубоком уровне, чем это мог бы сделать тренер-человек, говорит Патель. Например, тренер-человек может спросить вас, как вы спали, а носимые устройства могут предоставить подробные и объективные данные о сне.
Махер также помог составить обзор исследования эффективности чат-ботов с искусственным интеллектом в отношении образа жизни, в ходе которого выяснилось, что тренеры по здоровью чат-ботов могут помочь людям увеличить количество физической активности и сна, а также улучшить свое питание, хотя эффект был меньше, чем у обычно встречается для носимых устройств. Эти исследования проводились с использованием довольно примитивных чат-ботов (разработанных много лет назад, задолго до, например, OpenAI ChatGPT), и Махер ожидает, что более сложные тренеры по здоровью с искусственным интеллектом будут более эффективными. Однако она отмечает, что все еще существуют проблемы, которые необходимо решить с помощью больших языковых моделей, таких как ChatGPT, — например, склонность моделей искажать информацию.
Есть причины скептически относиться к тренерам по здоровью чат-ботов, говорит Бим. Во-первых, их эффективность с течением времени такая же, как и у носимых устройств. Во-вторых, в сфере здравоохранения даже ученые-люди, располагающие огромным количеством данных о человеке, еще не понимают достаточно, чтобы дать персональный совет.
Даже если еще не существует доказательств, позволяющих предлагать точные рекомендации разным людям на основе данных об их здоровье, тренер по здоровью ИИ может отслеживать, помогает ли то или иное действие, и соответствующим образом корректировать свои рекомендации. Например, данные о частоте пульса во время предложенной тренировки могут быть использованы для обоснования будущих рекомендаций по упражнениям, говорит Сандип Варайч, руководитель отдела управления продуктами носимых устройств в Google.
Еще от TIME
Google не объявила о планах запустить ИИ-тренера по здоровью, хотя планирует предоставлять пользователям Fitbit информацию на основе ИИ с начала 2024 года, а в августе газета New York Occasions сообщила, что Google DeepMind работает над ИИ-советником по жизни. » Сообщается, что Apple также работает над ИИ-тренером для здоровья под кодовым названием Quartz, который планирует выпустить в следующем году.
Не только крупные технологические компании пытаются собирать данные с носимых устройств и обеспечивать постоянное персонализированное обучение здоровью. Приложение для здоровья Humanity утверждает, что может определить «биологический возраст» пользователя с точностью до трех лет на основе данных о движении и частоте сердечных сокращений. Алгоритм человечества был разработан с использованием данных британского биобанка, в котором 100 000 участников в течение недели носили наручный акселерометр. Но Майкл Гир, соучредитель и директор по стратегии Humanity, больше воодушевлен возможностью отслеживать, как меняется биологический возраст. «Мы не пытаемся сказать, что вы определенно находитесь в теле 36-летнего человека. То, что мы пытаемся увидеть, в основном происходит с течением времени, не так ли? [biological age] обычно идет вверх или вниз, а затем это дает обратную связь, чтобы выяснить, какие действия делают вас здоровее или нет», — говорит он.
Проблема с отслеживанием таких показателей, как «биологический возраст» человечества, заключается в том, что до сих пор нет доказательств, связывающих эти показатели с реальными последствиями для здоровья, такими как снижение смертности от всех причин, говорит Бим. По его словам, это проблема использования ИИ в здравоохранении в более широком смысле. «В целом, здесь правильный подход — осторожность. Даже в клинической медицине появляется огромное количество литературы о том, как много эти алгоритмы ИИ знают о медицине — мы до сих пор не знаем, как это влияет на результаты. Мы заботимся о результатах, мы заботимся об улучшении здоровья пациентов. И на данный момент доказательств этому очень мало».
